Clasificacion de Datos Basado en Compresion

Avid Roman-Gonzalez (1)

1 UNSAAC - Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco

El incremento del volumen de datos en esta era digital es enorme, la tarea de analizarlos, procesarlos, identificarlos para luego poder clasificarlos y así tener un buen sistema de minería de datos donde poder indexar la información que contienen sin importar la cantidad y el tipo de dato, resulta una tarea nada fácil. Debido a esto, cada vez se hace más necesario el desarrollo de métodos más efectivos que faciliten estas tareas de manera automática. En este articulo se presenta un vista general de diferentes trabajos realizados a lo largo del mundo que utilizan técnicas de compresión de datos como base para el desarrollo de un método de clasificación, estas técnicas se basan en la Complejidad de Kolmogorov y la utilización de esta para implementar una medida de similaridad entre datos. El aporte principal de estos métodos es la no necesidad de un proceso de extracción de características para realizar la clasificación, lo cual hace que sea un método libre de parámetros, por lo que se puede aplicar a cualquier tipo de datos, ya sean texto, imágenes, audio, etc.

Mots clés: Clasificación; NCD; Compresión de datos; Similaridad métrica

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Avid Roman-Gonzalez. Clasificacion de Datos Basado en Compresion. Revista ECIPeru, 2012, 9 (1), pp.69-74. ⟨hal-00697873⟩