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On strong approximation for the empirical process of stationary sequences
Jérôme Dedecker 1, Florence Merlevède 2, Emmanuel Rio 3
(30/04/2012)

We prove a strong approximation result for the empirical process associated to a stationary sequence of real-valued random variables, under dependence conditions involving only indicators of half lines. This strong approximation result also holds for the empirical process associated to iterates of expanding maps with a neutral fixed point at zero, as soon as the correlations decrease more rapidly than n−(1+δ) for some positive δ. This shows that our conditions are in some sense optimal.
1 :  Mathématiques appliquées Paris 5 (MAP5)
CNRS : UMR8145 – Université Paris V - Paris Descartes
2 :  Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées (LAMA)
Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEMLV) – Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne (UPEC) – CNRS : UMR8050 – Fédération de Recherche Bézout
3 :  Laboratoire de Mathématiques de Versailles (LM-Versailles)
CNRS : UMR8100 – Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
Mathématiques/Probabilités
Strong approximation – Kiefer process – stationary sequences – intermittent maps – weak dependence
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