Estimation du niveau de dégradation d'un processus à l'aide de lois de dégradation et d'un modèle de Markov caché

Pascal Vrignat (1) , Manuel Avila (1) , Florent Duculty (1) , Sébastien Aupetit (2) , Mohamed Slimane (2) , Frédéric Kratz (1)

1 PRISME - Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique
2 LIFAT - Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours

De nos jours, les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupation particulièrement forte au sein des entreprises. Une suite d'évènements particuliers peut, éventuellement, informer l'expert d'une panne prochaine. Notre étude tente d'appréhender " cette signature " à l'aide de modèles de Markov cachés. Nous proposons à l'expert deux méthodes sur l'estimation du niveau de dégradation du système maintenu. La première utilise des lois de dégradation non paramétrique et semi- paramétrique qui serviront de référence. La deuxième consiste à utiliser une approche markovienne.

Mots clés: diagnostic; gestion de maintenance; évaluation; lois de dégradation; modèle de Markov caché

Domaines: Automatique

Pascal Vrignat, Manuel Avila, Florent Duculty, Sébastien Aupetit, Mohamed Slimane, et al.. Estimation du niveau de dégradation d'un processus à l'aide de lois de dégradation et d'un modèle de Markov caché. Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), 2012, 1, pp.41-72. ⟨hal-00692349⟩