Optimisation sur cycle de vie de systèmes photovoltaïques autonomes. Influence des profils de consommation
Résumé
Cet article expose les résultats d'une méthode originale d'optimisation du dimensionnement, prenant en compte le fort couplage entre la capacité de stockage, la ressource énergétique intermittente (ici photovoltaïque) et la consommation fluctuante. Nous utilisons une méthode d'optimisation multiobjectifs (taux de modification du profil et coût énergétique total sur cycle de vie ou GER) pour s'orienter vers un meilleur choix des paramètres de dimensionnement et de gestion du système. Les simulations du système complet sont réalisées à partir de modèles technicoéconomiques et de profils de production et consommation horaires sur plusieurs années. L'optimisation croisée des variables de dimensionnement et de gestion de l'énergie permet de définir des stratégies spécifiques à chaque individu. Nous nous intéressons plus particulièrement ici à l'influence du profil de consommation sur l'algorithme d'optimisation et à l'influence de sa modification notamment, en recherchant des profils de consommation optimaux. This paper describes a specific design optimisation for standalone photovoltaic (PV) systems. The strong correlation between hardware design (PV, batteries and converter) and energy management are taken into account. The models featured herein (electrical, energy, and system aging) are simulated over a 15-year life cycle. The objectives (optimization criteria) considered in this approach are not limited to the classical notion of financial costs but instead encompass environmental energy costs (Global Energy Requirement, or GER), in addition to the rate of consumer satisfaction (load shedding and load modulation have been envisaged). The research of optimum consumption profiles was led in order to use it as an energy management parameter.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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