Identification automatique des parlers arabes par la prosodie

Jean-Luc Rouas (1, 2, 3, 4) , Melissa Barkat-Defradas (5) , François Pellegrino (6) , Rym Hamdi (6)

1 L2F - Laboratorio de Sistemas de Lingua Falada
2 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
3 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
4 INRETS/LEOST - Laboratoire Electronique, Ondes et Signaux pour les Transports
5 Équipe 3 : Parole et discours : fonctionnement/dysfonctionnement et appropriation
6 DDL - Dynamique Du Langage

This paper presents a study of automatic identification of Arabic dialectal areas based on a prosodic automatic modelling. Inspired from Fujisaki's works, this modelling dissociates long term prosodic variations from short term micro-variations and exploits n-multigrams models. Experiments, achieved on semispontaneous recordings from 40 speakers, show that the system reaches 98% of correct identification of the three dialectal areas - Maghreb, Middle-East, and an intermediate area (Tunisia-Egypt) - with test excerpts of 7.6 seconds in average.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Jean-Luc Rouas, Melissa Barkat-Defradas, François Pellegrino, Rym Hamdi. Identification automatique des parlers arabes par la prosodie. Journées d'Etude sur la Parole, Jun 2006, Dinard, France. ⟨hal-00664987⟩