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Engineering Applications of Artificial Intelligence 25, 4 (2012) p 801-813
Scheduler-oriented algorithms to improve human-machine cooperation in transportation scheduling support systems
Bernat Gacias 1, Julien Cegarra 2, Pierre Lopez 3
(06/2012)

A decision support system designed to enhance human-machine interaction in transportation scheduling is proposed. We aim to integrate human factors and ergonomics from the beginning of the design phase and to propose a system fitted with enough flexibility to be able to deal with the characteristics of a dynamic context such as transportation scheduling. In this interdisciplinary approach, a link is done between problem solving methods (operations research techniques and data classification algorithms) and human-machine interaction (solving control modes). A set of scheduler-oriented algorithms favouring human-machine cooperation for problem solving is proposed. Some of these algorithms have been efficiently tested on instances of the literature. Finally, an original framework aiming to assist scheduler in constraint relaxation when the problem becomes infeasible is proposed and evaluated.
1 :  Centre d'Enseignement et de Recherche en Mathématiques et Calcul Scientifique (CERMICS)
Ecole des Ponts ParisTech
2 :  Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE)
CNRS : UMR5263 – Université Michel de Montaigne - Bordeaux III – Université Toulouse le Mirail - Toulouse II – Ecole Pratique des Hautes Etudes
3 :  Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS)
CNRS : UPR8001 – Université Paul Sabatier - Toulouse III – Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT – Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse
Informatique/Interface homme-machine

Informatique/Recherche opérationnelle

Sciences cognitives/Informatique
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