Système complet de reconstruction 2,5D d'empreintes digitales : une étude de faisabilité

Laurent Condat (1) , Vincent Roullier (1)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Le projet ANR CARTES en cours vise à développer un système automatique d'acquisition photographique d'empreintes digitales sur scènes de crimes et délits pour les agents de la force publique. Nous proposons pour cela un système complet, du dispositif physique d'acquisition au logiciel permettant de délivrer automatiquement une image numérique d'empreinte redressée. La solution retenue est innovante, car elle repose sur la prise d'une unique image en couleurs de la scène, sur laquelle est projetée une information lumineuse structurée. Ainsi, le système est portatif et d'utilisation aussi aisée qu'un appareil photo. Le pro- totype du système n'étant pas terminé à l'heure actuelle, notre étude montre la faisabilité des solutions proposées par des simulations au moyen d'un logiciel de rendu par lancer de rayons.

Mots clés: Reconstruction 3D; projection de lumière structurée; acquisition photographique; empreinte digitale

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Laurent Condat, Vincent Roullier. Système complet de reconstruction 2,5D d'empreintes digitales : une étude de faisabilité. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656576⟩