Modélisation ontologique de processus dans le domaine de la veille épidémiologique

Gaoussou Camara (1) , Sylvie Despres (1) , Rim Djedidi (1) , Moussa Lo (2)

1 LIM&BIO - Laboratoire d'Informatique Médicale et de BIOinformatique
2 LANI - Laboratoire d'Analyse Numérique et Informatique [Sénégal]

Dans ce papier, nous proposons une modélisation ontologique des processus de la veille sur les maladies infectieuses. Nous montrons l'intérêt de formaliser les aspects dynamiques des connaissances du domaine de la veille. Cette modélisation est menée sur trois niveaux : i) conceptuel modélisant des processus de la veille, de la veille sur les maladies infectieuses et de la propagation d'une maladie infectieuse ; ii) semi-formel correspondant à l'élaboration de patrons de processus pour faciliter la réutilisation des modèles conceptuels de?finis, et iii) formel correspondant à la formalisation des patrons élaborés. Ces patrons sont traduits dans le langage PSL pour rendre opérationnelle leur réutilisation et raisonner sur les modèles définis. La pertinence de la réutilisation des patrons est testée dans le domaine de l'épidémiologie de la bilharziose. Notre travail s'inscrit dans une approche de modélisation par spécification de la veille épidémiologique et constitue un apport à la mise en place des systèmes de veille. Une autre contribution est de participer aux travaux dans le domaine des ontologies des processus en prenant en compte les spécificités des phénomènes épidémiologiques.

Mots clés: Processus; Modélisation ontologique; Patrons; Langage PSL

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Gaoussou Camara, Sylvie Despres, Rim Djedidi, Moussa Lo. Modélisation ontologique de processus dans le domaine de la veille épidémiologique. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656562⟩