Analyse morphométrique d'images à tons de gris par diagrammes de forme

Séverine Rivollier (1, 2, 3, 4) , Johan Debayle (1, 2, 3, 4) , Jean-Charles Pinoli (1, 2, 3, 4)

1 CIS-ENSMSE - Centre Ingénierie et Santé
2 DIM-ENSMSE - Département Imagerie et Morphologie
3 LPMG-EMSE - Laboratoire des Procédés en Milieux Granulaires
4 IFRESIS - Institut Fédératif de Recherche en Sciences et Ingénierie de la Santé

Les diagrammes de forme sont des représentations introduites pour étudier les ensembles connexes compacts: un tel ensemble est représenté par un point dans le plan euclidien dont les coordonnées sont deux fonctionnelles morphométriques. Néanmoins, les diagrammes de forme sont souvent limités à l'analyse globale et mono-échelle d'image binaire. L'utilisation des Voisinages Adaptatifs Généraux (VAG) permet de pallier ces limites. Les VAG sont des voisinages spatiaux, définis autour de chaque point du support spatial d'une image à niveaux de gris, simultanément adatatifs avec les échelles d'analyse, les structures spatiales, et les intensités de l'image. Ce papier vise à introduire les diagrammes de forme à VAG, qui permettent d'analyser les images à niveaux de gris de manière locale, adaptative et multi-échelle. Les fonctionnelles morphométriques sont calculées pour le VAG de chaque point du support spatial de l'image, définissant les diagrammes de forme à VAG. Des distributions morphométriques des structures locales de l'image sont obtenues, permettant par exemple de les classifier

Mots clés: Fonctionnelles géométriques et morphométriques; Diagrammes de forme; Voisinages Adaptatifs Généraux; Analyse multi-échelle

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Séverine Rivollier, Johan Debayle, Jean-Charles Pinoli. Analyse morphométrique d'images à tons de gris par diagrammes de forme. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656536⟩