| HAL : hal-00656527, version 1 |
| Fiche détaillée | Récupérer au format |
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| RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Lyon : France (2012) |
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| Indexation des Bases Vidéos à l'aide d'une Modélisation du Flot Optique par Bases de Polynômes |
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| Romain Negrel 1Virgínia Fernandes Mota 2 |
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| (24/01/2012) |
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| La classification d'action dans les vidéos est un problème qui a pris de plus en plus d'importance ces dernières années dans la communauté de reconnaissance des formes. Nous proposons une méthode basée sur la modélisation du flot optique par une bases de polynômes et une représentation innovante en sac de sacs de descripteurs de flot optique. Nous utilisons une classification par SVM et les bases vidéo KTH et Hollywood2 pour évaluer la performance de notre méthode sur la classification d'actions humaines dans les vidéos. Nos résultats démontrent que ces performances sont au moins comparables aux travaux les plus récents avec une approche plus simple et plus rapide |
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| 1 : | Equipe traitement des images et du signal (ETIS) |
| ENSEA – CNRS : UMR8051 – Université de Cergy Pontoise | |
| 2 : | Universidade Federal de Juiz de Fora |
| Universidade Federal de Juiz de Fora | |
| 3 : | Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia-Antipolis (I3S) |
| Université de Nice Sophia Antipolis (UNS) – CNRS : UMR7271 | |
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| Domaine | : | Informatique/Intelligence artificielle Informatique/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes |
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| Indexation – Reconnaissance d'actions humaines – Apprentissage Statistique – Flot optique – Base polynôme |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| hal-00656527, version 1 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00656527 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00656527 | |
| Contributeur : Amélie Cordier | |
| Soumis le : Mardi 17 Janvier 2012, 15:28:46 | |
| Dernière modification le : Mardi 17 Janvier 2012, 16:18:32 | |