Détection et localisation d'objets stationnaires par une paire de caméras PTZ

Constant Guillot (1) , Quoc-Cuong Pham (1) , Sayd Patrick (1) , Christophe Tilmant (2) , Jean-Marc Lavest (2)

1 LIST (CEA) - Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies
2 LASMEA - Laboratoire des sciences et matériaux pour l'électronique et d'automatique

Dans ce papier, nous proposons une approche originale pour détecter et localiser des objets stationnaires sur une scène étendue en exploitant une paire de caméras PTZ. Nous proposons deux contributions principales. Tout d'abord, nous présentons une méthode de détection et de segmentation d'objets stationnaires. Celle-ci est basée sur la réidentification de descripteurs de l'avant-plan et une segmentation de ces blobs en objets à l'aide de champs de Markov. La seconde contribution concerne la mise en correspondance entre les deux PTZ des silhouettes d'objets détectées dans chaque image.

Mots clés: Objet stationnaire; caméra PTZ; appariement multi-vues

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Constant Guillot, Quoc-Cuong Pham, Sayd Patrick, Christophe Tilmant, Jean-Marc Lavest. Détection et localisation d'objets stationnaires par une paire de caméras PTZ. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656523⟩