Résolution des coréférences dans des comptes rendus cliniques. Une expérimentation issue du défi i2b2/VA 2011

Pierre Zweigenbaum (1) , Guillaume Wisniewski (1) , Marco Dinarelli (1) , Cyril Grouin (1) , Sophie Rosset (1)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur

Nous présentons les expérimentations réalisées en matière de résolution des coréférences médicales lors de notre participation au défi international i2b2/VA 2011. Nous avons utilisé à la fois des approches à base de règles et par apprentissage. Nous avons d'abord testé un modèle par apprentissage qui détecte les singletons, concepts qui n'occurrent dans aucune chaîne de coréférence. Nous avons ensuite établi trois méthodes à base de règles pour détecter les paires de coréférences. Les méthodes à base de règles ont permis l'obtention des meilleurs résultats sur les corpus d'entraînement comme sur les corpus de l'évaluation officielle, selon une F-mesure moyenne calculée via B³, MUC, BLANC et CEAF. Notre meilleur système s'est ainsi classé 4e sur 8 participants sur le corpus ODIE (F = 0,802) et 9e sur 20 participants sur le corpus i2b2/VA (F = 0,856)

Mots clés: Détection des coréférences; Anaphore; Antécédent

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Pierre Zweigenbaum, Guillaume Wisniewski, Marco Dinarelli, Cyril Grouin, Sophie Rosset. Résolution des coréférences dans des comptes rendus cliniques. Une expérimentation issue du défi i2b2/VA 2011. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656514⟩