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17th ACM conference on Information and knowledge management (CIKM '08), Napa Valley, California : United States (2008)
Decomposition of terminology graphs for domain knowledge acquisition.
Fidelia Ibekwe-Sanjuan ( ) 1, Eric Sanjuan 2, Michael Vogeley 3
(26/10/2008)

We propose a graph decomposition algorithm for analyzing the structure of complex graph networks. After multi-word term extraction, we apply techniques from text mining and visual analytics in a novel way by integrating symbolic and numeric information to build clusters of domain topics. Terms are clustered based on surface linguistic variations and clusters are inserted in an association network based on their intersection with documents. The graph is then decomposed based on atom graph structure into central (non-decomposable) atom and peripheral atoms. The whole process is applied to publications from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) project in the Astronomy field. The mapping obtained was evaluated by a domain expert and appeared to have captured interesting conceptual relations between different domain topics.
1 :  Equipe de recherche de Lyon en sciences de l'information et de la communication (ELICO)
Université Lumière - Lyon II : EA4147 – Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) – Université Jean Moulin - Lyon III – Institut d'Études Politiques [IEP] - Lyon – École Nationale Supérieure des Sciences de l'Information et des Bibliothèques - Lyon
2 :  Laboratoire Informatique d'Avignon (LIA)
Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse – Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique - CERI
3 :  Department of Physics, Drexel University
University of Drexel
ELICO Lyon 3
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication

Informatique/Traitement du texte et du document
graph decomposition algorithm – multi-word term extraction – term variation – terminology engineering.
Liste des fichiers attachés à ce document : 
PDF
cikm630-ibekwesanjuan.pdf(128.3 KB)

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