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6th International Conference on Language Resources and Evaluation Conference (LREC-08), Marrakesh : Maroc (2008)
Identifying Strategic Information from Scientific Articles through Sentence Classification.
Fidelia Ibekwe-Sanjuan ( ) 1, Chaomei Chen 2, Pinho Roberto 3
(30/05/2008)

We address here the need to assist users in rapidly accessing the most important or strategic information in the text corpus by identifying sentences carrying specific information. More precisely, we want to identify contribution of authors of scientific papers through a categorization of sentences using rhetorical and lexical cues. We built local grammars to annotate sentences in the corpus according to their rhetorical status: objective, new things, results, findings, hypotheses, conclusion, related_word, future work. The annotation is automatically projected automatically onto two other corpora to test their portability across several domains. The local grammars are implemented in the Unitex system. After sentence categorization, the annotated sentences are clustered and users can navigate the result by accessing specific information types. The results can be used for advanced information retrieval purposes.
1 :  Equipe de recherche de Lyon en sciences de l'information et de la communication (ELICO)
Université Lumière - Lyon II : EA4147 – Université Claude Bernard - Lyon I – Université Jean Moulin - Lyon III – Institut d'Études Politiques [IEP] - Lyon – École Nationale Supérieure des Sciences de l'Information et des Bibliothèques - Lyon
2 :  iSchool, University of Drexel, Philadelphia
University of Drexel
3 :  Department of Computer Science (USP)
University of São Paulo
ELICO Lyon 3
Sciences de l'Homme et Société/Sciences de l'information et de la communication
sentence categorization – lexical cues – discourse analysis – rhetorical cues – sentence annotation
Liste des fichiers attachés à ce document : 
PDF
LREC08-published-version.pdf(639.4 KB)

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