Segmentation d'images échographiques par la méthode des ensembles de niveaux avec un modèle de Rayleigh local
Résumé
Les images échographiques sont très bruitées, possèdent un faible contraste et l'atténuation de l'onde acoustique dans la profondeur du milieu observé conduit à de très fortes inhomogénéités dans l'image. Ainsi, les approches de segmentation utilisant des statistiques globales donnent des résultats peu satisfaisants. L'utilisation des statistiques locales de l'image peut solutionner de manière efficace le problème de l'atténuation. Nous proposons l'étude de l'adaptation du modèle global proposé par Sarti et al. 2005. Nous avons gardé le paradigme variationnel et le modèle de Rayleigh pour la modélisation des statistiques de l'image enveloppe. Des résultats sur des simulations réalistes d'images échographiques montrent la robustesse et la supériorité de l'approche proposée.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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