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Potential Analysis 38, 2 (2013) 471-497
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Multidimensional renewal theory in the non-centered case. Application to strongly ergodic Markov chains.
Denis Guibourg 1, Loïc Hervé 1
(2013)

Let $(S_n)_n$ be a $R^d$-valued random walk ($d\geq2$). Using Babillot's method [2], we give general conditions on the characteristic function of $S_n$ under which $(S_n)_n$ satisfies the same renewal theorem as the classical one obtained for random walks with i.i.d. non-centered increments. This statement is applied to additive functionals of strongly ergodic Markov chains under the non-lattice condition and (almost) optimal moment conditions.
1 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
Théorie ergodique
Mathématiques/Probabilités
Fourier techniques – spectral method
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