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| HAL : hal-00625549, version 1 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| XXIIIème colloque GRETSI (GRETSI 2011), Bordeaux : France (2011) |
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| Apprentissage de Dictionnaires Multivariés et Décomposition Parcimonieuse Invariante par Translation et par Rotation 2D |
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| Quentin Barthélemy 1, 2Anthony Larue 2 |
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| (05/09/2011) |
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| Cet article présente le Multivariate Dictionary Learning Algorithm qui apprend en ligne les structures élémentaires associées à un ensemble de signaux multivariés. Une fois apprises, le Multivariate Orthogonal Matching Pursuit décompose tous les signaux de cet ensemble avec parcimonie. Ces méthodes sont spécifiées dans le cas d'invariance par rotation qui produit un dictionnaire restreint de noyaux. Nos méthodes sont appliquées à des données d'écriture manuscrite, afin d'extraire les motifs caractéristiques de cette base de signaux |
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| 1 : | Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab) |
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CNRS : UMR5216 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Université Stendhal - Grenoble III – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology |
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| 2 : | Laboratoire Information, Modèles, Apprentissage [Gif-sur-Yvette] |
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CEA : LIST |
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| SIGMAPHY |
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| Domaine | : | Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image Informatique/Traitement du signal et de l'image |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| hal-00625549, version 1 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00625549 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00625549 | |
| Contributeur : Jerome Mars | |
| Soumis le : Mercredi 21 Septembre 2011, 22:43:20 | |
| Dernière modification le : Mardi 4 Décembre 2012, 14:27:41 | |
