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Multivariate MA($\infty$) processes with heavy tails and random coefficients
Shuyan Liu 1, Johan Segers 2
Research supported by IAP research network grant nr. P6/03 of the Belgian government (Belgian Science Policy). Collaboration(s)
(22/08/2010)

Many interesting processes share the property of multivariate regular variation. This property is equivalent to existence of the tail process introduced by B. Basrak and J. Segers \cite{Basrak09} to describe the asymptotic behavior for the extreme values of a regularly varying time series. We apply this theory to multivariate MA($\infty$) processes with random coefficients.
1 :  Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) (SAMM)
Université Paris I - Panthéon-Sorbonne
2 :  Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles (ISBA)
Université Catholique de Louvain (UCL) - Belgique
Mathématiques/Statistiques

Statistiques/Théorie
extremes – heavy tails – regular variation – tail process
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