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GRETSI 2011, Bordeaux : France (2011)
Déconvolution de données hyper-spectrales en astronomie
Ferréol Soulez 1, Sébastien Bongard 2, Eric Thiébaut 3
(05/09/2011)

Ce papier présente une méthode de déconvolution de données hyper-spectrales prenant en compte les correlations spatiales et spectrales de la scène observée. Pour cela nous introduisons une régularization séparable appliquée à l'objet renormalisé pour tenir compte de la dynamique des objets observé. Il ne reste ainsi que deux hyper-paramètres qui restent à près constant d'une observation à l'autre. Cette méthode a été appliquée avec succès tant à des données simulées qu'à des données réelles provenant du spectrographe SNIFS de la Nearby SuperNova factory.
1 :  Centre Commun de Quantimétrie
Université Claude Bernard - Lyon I
2 :  Laboratoire de Physique Nucléaire et de Hautes Énergies (LPNHE)
CNRS : UMR7585 – IN2P3 – Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI – Université Paris VII - Paris Diderot
3 :  Centre de Recherche Astrophysique de Lyon (CRAL)
CNRS : UMR5574 – INSU – Université Claude Bernard - Lyon I – École Normale Supérieure (ENS) - Lyon
Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image

Informatique/Traitement du signal et de l'image

Planète et Univers/Astrophysique/Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique

Physique/Astrophysique/Instrumentation et méthodes pour l'astrophysique
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