Réalisation d'un Brain-Switch EEG par Géométrie Riemannienne

Alexandre Barachant (1) , Stephane Bonnet (1) , Marco Congedo (2) , Christian Jutten (2)

1 CEA-LETI - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives - Laboratoire d'Electronique et de Technologie de l'Information
2 GIPSA-VIBS - GIPSA - Vision and Brain Signal Processing

Le domaine des interfaces cerveau-machine représente un réel espoir pour des personnes handicapées moteur afin de commander un effecteur à travers la modulation de leur activité cérébrale. En vue d'une application dans un contexte de vie courante, il est nécessaire de mettre au point un système asynchrone robuste de détection d'une activité mentale spécifique à partir des mesures EEG. La réalisation d'un tel Brain-Switch est abordée dans ce papier à travers l'utilisation des outils de la géométrie Riemannienne pour manipuler et classer les matrices de covariance spatiale, choisies comme descripteur de l'activité mentale sous-jacente. La méthode est testée sur des acquisitions EEG réalisées au sein du laboratoire. Les résultats démontrent une bonne qualité de détection avec un pourcentage de déclenchement volontaire de l'ordre de 92% et de déclenchements réussis de l'ordre de 91%.

Mots clés: Interfaces Cerveau-Machine; Géometrie Riemannienne

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Alexandre Barachant, Stephane Bonnet, Marco Congedo, Christian Jutten. Réalisation d'un Brain-Switch EEG par Géométrie Riemannienne. GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.n/c. ⟨hal-00602720⟩