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HAL : hal-00602355, version 1

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Remote Sensing of Environment 115 (2011) p. 1801 - p. 1810
Analysis of TerraSAR-X data sensitivity to bare soil moisture, roughness, composition and soil crust
M. Aubert 1, N. Baghdadi 1, M. Zribi 2, A. Douaoui 3, C. Loumagne 4, F. Baup 2, M. El Hajj 5, S. Garrigues 6
(2011)

Le comportement du signal radar TerraSAR-X en fonction des paramètres du sol (rugosité, humidité, structure) a été analysé sur des données 2009 et 2010. Les résultats montrent que la sensibilité du signal radar à l'humidité est plus importante pour des faibles incidences (25° en comparaison à 50°). Pour des fortes valeurs d'humidité, le signal TerraSAR-X est plus sensible à la rugosité du sol à forte incidence (50°). La forte résolution spatiale des données TerraSAR-X (1 m) permet de détecter la croûte de battance à l'échelle intra parcellaire. / Soils play a key role in shaping the environment and in risk assessment. We characterized the soils of bare agricultural plots using TerraSAR-X (9.5 GHz) data acquired in 2009 and 2010. We analyzed the behavior of the TerraSAR-X signal for two configurations, HH-25° and HH-50°, with regard to several soil conditions: moisture content, surface roughness, soil composition and soil-surface structure (slaking crust).The TerraSAR-X signal was more sensitive to soil moisture at a low (25°) incidence angle than at a high incidence angle (50°). For high soil moisture (N25%), the TerraSAR-X signal was more sensitive to soil roughness at a high incidence angle (50°) than at a low incidence angle (25°). The high spatial resolution of the TerraSAR-X data (1 m) enabled the soil composition and slaking crust to be analyzed at the within-plot scale based on the radar signal. The two loamy-soil categories that composed our training plots did not differ sufficiently in their percentages of sand and clay to be discriminated by the X-band radar signal.However, the spatial distribution of slaking crust could be detected when soil moisture variation is observed between soil crusted and soil without crust. Indeed, areas covered by slaking crust could have greater soil moisture and consequently a greater backscattering signal than soils without crust.
1 :  Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS)
Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR91 – CEMAGREF-UR LCMO – Ecole Nationale du Génie Rural des Eaux et Forêts
2 :  Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO)
CNRS : UMR5126 – Institut de recherche pour le développement [IRD] – CNES – Observatoire Midi-Pyrénées – INSU – Université Paul Sabatier [UPS] - Toulouse III
3 :  Laboratoire Eau, roches et plantes
Centre Universitaire Khemis Miliana
4 :  Hydrosystèmes et bioprocédés (UR HBAN)
CEMAGREF
5 :  Noveltis
NOVELTIS
6 :  Centre National d'Etudes Spatiales (CNES)
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Sciences de l'environnement/Ingénierie de l'environnement
HUMIDITE DU SOL – RUGOSITE – IMAGE SATELLITAIRE – RADAR A SYNTHESE D'OUVERTURE – PROPRIETE DU SOL – ANALYSE DE SENSIBILITE – SOIL MOISTURE – ROUGHNESS – SOIL COMPOSITION – SLAKING CRUST – X-BAND – TERRASAR-X IMAGES – WITHIN FIELD PLOT SCALE
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MT2011-PUB00031975.pdf(2.8 MB)

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