Sur une approche micro-méso pour la modélisation du comportement des composites stratifiés en compression dans le sens des fibres - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

Sur une approche micro-méso pour la modélisation du comportement des composites stratifiés en compression dans le sens des fibres

Résumé

Cette étude traite de la modélisation du comportement des stratifiés utilisés comme absorbeurs de chocs. Les modèles simplifiés représentant la microstructure du composite et le microflambage des fibres sont un moyen efficace pour prédire le comportement du matériau et donc l'énergie dissipée en compression dans le sens des fibres [1]. Les paramètres les plus influents dans ce genre de sollicitation (e.g. l'ondulation des fibres, les matériaux constituants, la multi-axialité) se révèlent simples à prendre en compte [2]. Afin de réaliser des simulations à l'échelle d'un échantillon d'essai, il faut toutefois recourir à des modèles écrits à une échelle supérieure, comme l'échelle des plis. L'objectif est donc d'enrichir un mésomodèle [3] avec un comportement issu des résultats microscopiques. Une homogénéisation basée sur un principe de conservation de l'énergie libre et de la puissance dissipée est réalisée. On montre qu'elle permet de reproduire avec précision le comportement microscopique à l'aide de lois et de couplages simples.
Fichier principal
Vignette du fichier
108.pdf (431.09 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Accord explicite pour ce dépôt
Loading...

Dates et versions

hal-00598100 , version 1 (04-06-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00598100 , version 1

Citer

Nicolas Feld, Olivier Allix, Emmanuel Baranger, Jean-Mathieu Guimard. Sur une approche micro-méso pour la modélisation du comportement des composites stratifiés en compression dans le sens des fibres. 17èmes Journées Nationales sur les Composites (JNC17), Jun 2011, Poitiers-Futuroscope, France. pp.108. ⟨hal-00598100⟩
80 Consultations
120 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More