Emission acoustique et endommagement des composites : Intérêts et limites des techniques de reconnaissance de forme

Nathalie Godin (1) , Mohamed R'Mili (1) , Pascal Reynaud (1) , J. Lamon (1) , Gilbert Fantozzi (1)

1 MATEIS - Matériaux, ingénierie et science [Villeurbanne]

La segmentation des données d'émission acoustique - ou partition des données - est un des enjeux actuels permettant d'accéder à des analyses plus approfondies de l'endommagement des matériaux. Parmi les méthodes de classification non supervisées (pour lesquelles on ne connaît pas à priori le nombre de classes présentes dans le jeu de données), une des plus utilisées reste la méthode des Kmoyenne. Afin d'améliorer la robustesse de la méthode, un algorithme génétique a été inséré dans l'algorithme de classification. Les résultats du traitement de jeux de données " modèles " issus de données provenant d'essais sur matériaux permettent de mettre en valeur l'intérêt de cette technique et d'en préciser les limites. Les algorithmes de segmentation sont mis à l'épreuve de différents jeux de données modèles visant à apprécier leurs aptitudes à : distinguer une classe minoritaire (faible population de signaux) au sein d'un jeu de données ; isoler une classe dont les signaux, pour un ou plusieurs de leurs descripteurs, présentent des valeurs extrêmes, segmenter un jeu de données contenant des classes se recouvrant dans plusieurs plans de l'espace.

Mots clés: Emission acoustique; Technique de reconnaissance de forme; Endommagement; Prévision de la durée de vie

Domaines: Mécanique des matériaux [physics.class-ph]; Mécanique des matériaux [physics.class-ph]

Nathalie Godin, Mohamed R'Mili, Pascal Reynaud, J. Lamon, Gilbert Fantozzi. Emission acoustique et endommagement des composites : Intérêts et limites des techniques de reconnaissance de forme. 17èmes Journées Nationales sur les Composites (JNC17), Jun 2011, Poitiers-Futuroscope, France. pp.35. ⟨hal-00597898⟩