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HAL : hal-00596703, version 1

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In 8th IAPR - TC-15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition (GBR'11), Munster : Allemagne (2011)
Tiled top-down pyramids and segmentation of large histological images
Romain Goffe 1, Luc Brun 2, Guillaume Damiand 3
FOGRIMMI Collaboration(s)
(05/2011)

Recent microscopic imaging systems such as whole slide scanners provide very large (up to 18GB) high resolution images. Such amounts of memory raise major issues that prevent usual image representation models from being used. Moreover, using such high resolution images, global image features, such as tissues, do not clearly appear at full resolution. Such images contain thus different hierarchical information at different resolutions. This paper presents the model of tiled top-down pyramids which provides a framework to handle such images. This model encodes a hierarchy of partitions of large images defined at different resolutions. We also propose a generic construction scheme of such pyramids whose validity is evaluated on an histological image application.
1 :  XLIM (XLIM)
CNRS : UMR6172 – Université de Limoges
2 :  Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen (GREYC)
CNRS : UMR6072 – Université de Caen Basse-Normandie – Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen
3 :  Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'Information (LIRIS)
CNRS : UMR5205 – Université Claude Bernard - Lyon I – Université Lumière - Lyon II – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Lyon – Ecole Centrale de Lyon
SIC
Image
Informatique/Traitement des images
Irregular pyramid – Topological model – Combinatorial map
Liste des fichiers attachés à ce document : 
PDF
GoffeAl11-GBR.pdf(1.7 MB)
ANNEX
GoffeAl11-GBR-poster_1_.pdf(2.7 MB)

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