Utilisation des chaînes de Markov cachées pour une évaluation des activités de maintenance dans le cadre d'un processus industriel pour l'agroalimentaire

Pascal Vrignat (1) , Manuel Avila (1) , Florent Duculty (1) , Bernard Robles (1) , Frédéric Kratz (1)

1 PRISME - Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique

Cet article tente de montrer qu'il est possible de " qualifier " les activités et l'organisation opérationnelle en maintenance dans le cadre de processus industriels " continus ". Une suite d'évènements particuliers peut éventuellement informer d'une panne prochaine. Notre étude tente d'appréhender " cette signature " à l'aide d'un Modèle de Markov Caché.

Mots clés: diagnostic; maintenance; évaluation; chaîne de Markov cachée; apprentissage.

Mots clés: apprentissage

Domaines: Automatique

Pascal Vrignat, Manuel Avila, Florent Duculty, Bernard Robles, Frédéric Kratz. Utilisation des chaînes de Markov cachées pour une évaluation des activités de maintenance dans le cadre d'un processus industriel pour l'agroalimentaire. CNRIUT, Colloque National de la Recherche en IUT, Jun 2009, LILLE, France. ⟨hal-00594894⟩