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| HAL : hal-00593222, version 2 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| XXIIIème colloque GRETSI (GRETSI 2011), Bordeaux : France (2011) |
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| Versions disponibles : | v1 (13-05-2011) | v2 (17-06-2011) |
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| Segmentation automatique de personnes par coupe de graphe et gabarits |
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| Cyrille Migniot 1Pascal Bertolino 1 |
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| (05/09/2011) |
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| Ce papier présente une nouvelle méthode de segmentation automatique de personnes dans les images. Elle se base sur la méthode efficace de la coupe de graphe en l'adaptant pour mieux correspondre à la classe des personnes. En effet, ni la couleur ni la texture ne sont discriminantes pour cette classe et ne peuvent donc être utilisées. En revanche, la forme de la silhouette est pertinente. La coupe de graphe est alors guidée par un gabarit non binaire représentant la probabilité de chaque pixel de l'image d'appartenir à la personne à segmenter. Dans un second temps, un nouveau gabarit réalisé par parties est calculé pour envisager différentes postures possibles de la personne sans trop augmenter la taille des calculs et ainsi rester proche du temps réel. |
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| 1 : | Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab) |
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CNRS : UMR5216 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Université Stendhal - Grenoble III – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology |
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| Domaine | : | Informatique/Traitement du signal et de l'image Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image |
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| segmentation de personnes – gabarits – graph-cut – silhouette |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| hal-00593222, version 2 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00593222 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00593222 | |
| Contributeur : Pascal Bertolino | |
| Soumis le : Vendredi 17 Juin 2011, 13:47:45 | |
| Dernière modification le : Mercredi 7 Septembre 2011, 16:30:47 | |
