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International Conference CPAIOR 2011, Berlin : Allemagne (2011)
Climbing depth-bounded adjacent discrepancy search for solving hybrid flow shop scheduling problems with multiprocessor tasks
Asma Lahimer 1, Pierre Lopez ( ) 1, Mohamed Haouari 2
(05/2011)

This paper considers multiprocessor task scheduling in a multistage hybrid flow-shop environment. The problem even in its simplest form is NP-hard in the strong sense. The great deal of interest for this problem, besides its theoretical complexity, is animated by needs of various manufacturing and computing systems. We propose a new approach based on limited discrepancy search to solve the problem. Our method is tested with reference to a proposed lower bound as well as the best-known solutions in literature. Computational results show that the developed approach is efficient in particular for large-size problems.
1 :  Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS)
CNRS : UPR8001 – Université Paul Sabatier - Toulouse III – Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT – Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse
2 :  INSAT
Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie
LAAS-MOGISA
Informatique/Recherche opérationnelle

Informatique/Intelligence artificielle
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CPAIOR_2011-v3.pdf(190.2 KB)
PS
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