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Journal of Theoretical Biology 271 (2011) 87-99
A statistical-reaction-diffusion approach for analyzing expansion processes
Lionel Roques 1, Samuel Soubeyrand 1, Jérôme Rousselet 2
URTICLIM Collaboration(s)
(2011)

In this article, we propose a method for analyzing the spatial variations in the range expansion of the pine processionary moth (PPM), an invasive species in France. Based on binary measurements -- the presence or absence of PPM nests -- the proposed method allows us to infer the local effect of the environment on PPM population expansion. This effect is estimated at each position $x$ using a parameter $F(x)$ that corresponds to the local PPM fitness. The data type and the two stage PPM life cycle make estimating this parameter difficult. To overcome these difficulties we adopt a mechanistic-statistical approach that combines a statistical model for the observation process with a hierarchical, reaction-diffusion based mechanistic model for the expansion process. Bayesian inference of the parameter $F(x)$ reveals that PPM fitness is spatially heterogeneous and highlights the existence of large regions associated with lower fitness. The factors underlying this lower fitness are yet to be determined.
1 :  Biostatistique et Processus Spatiaux (BIOSP)
INRA
2 :  Station de Zoologie Forestière
INRA
Mathématiques/Equations aux dérivées partielles

Sciences de l'environnement/Biodiversité et Ecologie

Sciences de l'environnement/Milieux et Changements globaux

Mathématiques/Statistiques

Statistiques/Théorie
Mechanistic-statistical model – Reaction-diffusion – Pine processionary moth – Bayesian inference – Species range
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