Auto-administration des entrepôts de données complexes

Kamel Aouiche (1) , Jérôme Darmont (1) , Omar Boussaïd (1) , Fadila Bentayeb (1)

1 ERIC - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances

Les requêtes définies sur les entrepôts de données sont souvent compliquées et utilisent plusieurs opérations de jointure qui sont coûteuses en terme de temps de calcul. Dans le cadre de l'entreposage de données complexes, les adaptations apportées aux schémas classiques d'entrepôts induisent des jointures supplémentaires lors des accès aux données. Ce coût devient encore plus important quand les requêtes opèrent sur de très grands volumes de données. Il est donc primordial de réduire ce temps de calcul. Pour cela, les administrateurs d'entrepôts de données utilisent en général des techniques d'indexation comme les index de jointure en étoile ou les index \textit{bitmap} de jointure. Cela demeure néanmoins complexe et fastidieux. La solution que nous proposons s'inscrit dans une optique d'auto-administration des entrepôts de données. Dans ce cadre, nous proposons une stratégie de sélection automatique d'index. Pour cela, nous avons recouru à une technique de fouille de données, plus particulièrement la recherche de motifs fréquents, pour déterminer un ensemble d'index candidats à partir d'une charge donnée. Nous proposons ensuite des modèles de coût permettant de sélectionner parmi les index ceux qui engendrent le meilleur profit. Ces modèles de coût évaluent en particulier le temps d'accès aux données à travers des index \textit{bitmap} de jointure, ainsi que le coût de maintenance et de stockage de ces index.

Mots clés: Entrepôts de données; données complexes; auto-administration; sélection d'index; motifs fréquents; modèles de coût; index bitmap de jointure

Domaines: Base de données [cs.DB]

Kamel Aouiche, Jérôme Darmont, Omar Boussaïd, Fadila Bentayeb. Auto-administration des entrepôts de données complexes. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2005, E-4, pp.47-70. ⟨hal-00560965⟩