Une architecture cognitive pour la simulation de comportements d'agents autonomes. Intégration de facteurs physiques, physiologiques et de personnalité
Abstract
Dans notre travail, nous cherchons à modéliser le comportement d'agents autonomes évoluant dans un environnement virtuel perturbé. Afin d'augmenter la crédibilité des comportements des agents, nous proposons de modéliser leurs états cognitifs en nous basant sur un modèle de la cognition issu d'études en psychologie. Selon ces modèles les agents autonomes adoptent des comportements déviés qui permettent de rendre compte de processus décisionnels variés. Nous proposons une architecture d'agents cognitifs s'appuyant sur le modèle BDI que nous enrichissons en prenant en compte dans le processus de décision de l'agent, sa personnalité et ses caractéristiques physiques et physiologiques