Annotation automatique en syllabes d'un dialogue oral spontané

Brigitte Bigi (1) , Christine Meunier (1) , Roxane Bertrand (1) , Irina Nesterenko (1)

1 LPL - Laboratoire Parole et Langage

This paper proposes a solution to identify automatically syllable boundaries in the particular context of spontaneous speech. The main goal consists in identifying syllables from a continuous stream of phonemes. At first, phoneme classes are defined to be as well-suited as possible to reduce the problem complexity. Secondly, a few number of general rules are defined. Finally, some exception rules allows to adapt the problem to the specific context of spontaneous speech. The proposed system is evaluated and compares favorably to the only two existing other systems, for French, with significant improvements. Keywords:syllable, phoneme, segmentation, rules.

Cet article propose une méthode pour identifier automatiquement les frontières de syllabes dans le contexte particulier de la parole spontanée. Le principe est d'identifier les syllabes à partir d'un flux de phonèmes. Dans un premier temps, nous proposons de regrouper les phonèmes dans des classes. Nous proposons ensuite des règles de segmentation selon les suites de classes rencontrées.
Cette méthode a été appliquée sur le CID, corpus conversationnel français. Les évaluations montrent que notre proposition est plus proche d'une segmentation manuelle que les 3 outils qui existent déjà.

Mots clés: syllable; phonème; segmentation; règles; rules

Domaines: Informatique; Linguistique

Brigitte Bigi, Christine Meunier, Roxane Bertrand, Irina Nesterenko. Annotation automatique en syllabes d'un dialogue oral spontané. XVIIIèmes Journées d'..tude sur la Parole, May 2010, Mons, Belgique. pp.1-4. ⟨hal-00542147⟩