Points d'intérêt spatio-temporels pour la détection de mouvements dans les vidéos

Alain Simac-Lejeune (1, 2) , Michèle Rombaut (2) , Patrick Lambert (1)

1 LISTIC - Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitement de l'Information et de la Connaissance
2 GIPSA-AGPIG - GIPSA - Architecture, Géométrie, Perception, Images, Gestes

Parmi toutes les caractéristiques qui peuvent être extraites de vidéos, les points d'intérêt spatiotemporels (STIP) sont particulièrement intéressants car ce sont des caractéristiques de bas niveau simples et robustes qui permettent une bonne caractérisation des objets en mouvement. Dans cet article, nous définissons les STIP et analysons leurs propriétés. Puis, les STIP sont utilisés pour détecter des objets en mouvement et pour caractériser les changements spécifiques dans les mouvements de ces objets. Les performances sont étudiées sur des types très différents de vidéos : des séquences d'athlétisme et des séquences de films d'animation.

Mots clés: vidéos; points d'intérêt; spatio-temporel; analyse de mouvement; vidéos.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Alain Simac-Lejeune, Michèle Rombaut, Patrick Lambert. Points d'intérêt spatio-temporels pour la détection de mouvements dans les vidéos. MajecSTIC 2010 - MAnifestation des JEunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Oct 2010, Bordeaux, France. pp.n.c. ⟨hal-00527382⟩