Annotation sémantique de documents pour la révision des règles métiers

Abdoulaye Guissé (1) , François Lévy (1) , Adeline Nazarenko (1) , Sylvie Szulman (1)

1 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord

Les systèmes décisionnels reposent généralement sur un ensemble de règles métiers dont la formalisation nécessite souvent de revenir aux documents sources pour des raisons de justification ou de maintenance. Cela pose un problème complexe d'annotation sémantique puisqu'il faut articuler des textes réglementaires, des règles métiers qui en sont dérivées de manière plus ou moins directe et une ontologie du domaine qui décrit le vocabulaire conceptuel dans lequel les règles métiers s'expriment. Nous proposons une structure riche d'index qui permet de passer des concepts de l'ontologie et des règles aux textes et inversement.

Mots clés: Annotation; indexation; règles métiers; ontologie

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Abdoulaye Guissé, François Lévy, Adeline Nazarenko, Sylvie Szulman. Annotation sémantique de documents pour la révision des règles métiers. Actes de la 8ème conférence << Terminologie et Intelligence Artificielle >> (TIA 2009), Nov 2009, Toulouse, France. 11 p. (publication électronique). ⟨hal-00525523⟩