Apport de la télédétection LIDAR aéroporté haute définition pour la caractérisation de la végétation des digues

M. Vennetier (1) , P. Mériaux (2) , F. Busset (2) , H. Félix (2) , S. Lacombe (3)

1 UR EMAX - Ecosystèmes méditerranéens et risques
2 UR OHAX - Ouvrages hydrauliques et hydrologie
3 Fugro GEOID SAS

Dans cette étude, nous avons cherché à poser les bases de la reconnaissance automatique de différents types de végétation poussant sur les digues, à l'aide de données LIDAR aéroporté haute définition. Nous avons utilisé des données acquises par le système héliporté FLIMAP© 400 de la société FUGRO (120 points/m2). Sur des sites représentatifs de chaque type de végétation, nous avons scindé le nuage de points en 7 classes de hauteur, correspondant aux strates végétales. Puis nous avons extrait les densités de points de ce nuage par strate sur des carrés de taille variable (1 à 25 m²). L'analyse de nombreux paramètres statistiques de ces densités de points a servi d'une part à optimiser la taille du carré de base (9 m²), et d'autre part à définir une surface minimale permettant de caractériser les différents types de végétation de façon fiable. À l'aide d'une combinaison des paramètres les plus pertinents, nous montrons qu'une analyse en composantes principales sépare clairement les différents types de végétation. Ce résultat encourageant, qui doit être maintenant confirmé sur de plus grandes surfaces, ouvre la voie à une cartographie automatique de la végétation. / In this study, we tried to lay the foundations of the automatic recognition of various vegetation types growing on dikes, by means of airborne high definition LIDAR data. We used a FLIMAP© 400 helicopter flight (120 points/m2). On selected sites, representative of each vegetation type, we split the cloud of points into 7 elevation classes, corresponding to vegetation strata. Then we extracted the densities of points of this cloud by stratum on squares of variable size (1 to 25 m²). The analysis of many statistical parameters of point densities served on one hand for optimizing the size of the basic square (9 m²), and on the other hand for defining a minimal surface allowing to reliably characterize the various vegetation types. By means of a combination of the most relevant parameters, we showed that a Principal Component Analysis separates clearly the various vegetation types. This encouraging result, which must be now confirmed on larger areas, opens up the way to vegetation automatic recognition and mapping.

Mots clés: DIGUE; DIGUE EN TERRE; RIPISYLVE; VEGETATION; HELICOPTERE; LIDAR; IMAGEUR AEROPORTE

Domaines: Sciences de l'environnement

M. Vennetier, P. Mériaux, F. Busset, H. Félix, S. Lacombe. Apport de la télédétection LIDAR aéroporté haute définition pour la caractérisation de la végétation des digues. Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, 2010, 191, p. 36 - p. 41. ⟨hal-00522074⟩