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HAL : hal-00511230, version 1

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ISAAC '10, Korea, Republic Of (2010)
Fractal parallelism: Solving sat in bounded space and time
Denys Duchier 1, Jérôme Durand-Lose 1, Maxime Senot 1
(2010)

Abstract geometrical computation can solve NP-complete problems efficiently: any boolean constraint satisfaction problem, instance of SAT, can be solved in bounded space and time with simple geometrical constructions involving only drawing parallel lines on a Euclidean space-time plane. Complexity as the maximal length of a sequence of consecutive segments is quadratic. The geometrical algorithm achieves massive parallelism: an exponential number of cases are explored simultaneously. The construction relies on a fractal pattern and requires the same amount of space and time independently of the SAT formula.
1 :  Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO)
Université d'Orléans : EA4022 – Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges
LIFO
Informatique/Complexité

Informatique/Logique en informatique
Abstract geometrical computation – Signal machine – Fractal – SAT – Massive parallelism – Model of computation

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