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Europhysics Letters (EPL) 90 (2010) 50007
Revealing intermittency in experimental data with steep power spectra
Eric Falcon ( ) 1, Stéphane G. Roux 2, Benjamin Audit 2, 3
(2010)

The statistics of signal increments are commonly used in order to test for possible intermittent properties in experimental or synthetic data. However, for signals with steep power spectra [i.e., $E(\omega) \sim \omega^{-n}$ with $n \geq 3$], the increments are poorly informative and the classical phenomenological relationship between the scaling exponents of the second-order structure function and of the power spectrum does not hold. We show that in these conditions the relevant quantities to compute are the second or higher degree differences of the signal. Using this statistical framework to analyze a synthetic signal and experimental data of wave turbulence on a fluid surface, we accurately characterize intermittency of these data with steep power spectra. The general application of this methodology to study intermittency of experimental signals with steep power spectra is discussed.
1 :  Matière et Systèmes Complexes (MSC)
CNRS : UMR7057 – Université Paris VII - Paris Diderot
2 :  Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS)
CNRS : UMR5672 – École Normale Supérieure - Lyon
3 :  Laboratoire Joliot Curie
CNRS : USR3010 – École Normale Supérieure - Lyon
Physique/Physique/Analyse de données, Statistiques et Probabilités

Science non linéaire/Dynamique Chaotique

Physique/Physique/Dynamique des Fluides

Physique/Mécanique/Mécanique des fluides

Sciences de l'ingénieur/Mécanique/Mécanique des fluides
intermittency – steep power spectrum - structure functions - high-degree difference statistics – experimental signals – probability density function – fluctuations – Non Gaussian statistics – wave turbulence – surface waves on a fluid
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