Modèle hybride champs Markovien conditionnel et réseau de neurones profond

Trinh Minh Tri Do (1) , Thierry Artières (2)

1 IDIAP - IDIAP
2 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval

Nous proposons un modèle qui est un hybride de champs Markovien conditionnel et d'un réseau de neurones profond. Il s'agit d'un modèle graphique non linéaire exploitable pour toute tâche de prédiction de sorties structurées. L'intérêt est de combiner la capacité des réseaux de neurones profonds à extraire des caractéristiques de haut niveau et la capacité discriminante des champs conditionnels pour des données complexes.

Mots clés: Réseaux de neurones profonds; Champs aléatoires conditionnels; Reconnaissance de caractères; Reconnaissance de caractères.

Domaines: Apprentissage [cs.LG]

Trinh Minh Tri Do, Thierry Artières. Modèle hybride champs Markovien conditionnel et réseau de neurones profond. Document numérique - Revue des sciences et technologies de l'information. Série Document numérique, 2011, 14 (2), pp.11-27. ⟨10.3166/dn.14.2.11-27⟩. ⟨hal-00489994⟩