Une méthode de débogage d'ontologies OWL basées sur la détection d'anti-patrons

Catherine Roussey (1, 2) , François Scharffe (3) , Oscar Corcho (4) , Ondrej Zamazal (5)

1 DRIM - Distribution, Recherche d'Information et Mobilité
2 UR TSCF - Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes
3 EXMO - Computer mediated exchange of structured knowledge
4 DIA - Departamento de Inteligencia Artificial [UPM, Spain]
5 DIKE - Department of Information and Knowledge Engineering

Le débogage d'ontologies OWL incohérentes est une tâche fastidieuse et consommatrice de temps où une collaboration entre cogniticiens et experts du domaine est nécessaire pour comprendre si les corrections à effectuer portent sur la formalisation (erreur syntaxique) ou sur le modèle (erreur de sens). Les outils et méthodologies actuels de conception d'ontologies proposent des services de débogage pour aider à la réalisation de cette tâche. Cependant, dans des cas complexes, ces services sont loin de fournir l'assistance adéquate aux concepteurs d'ontologie : manque d'efficacité, manque d'explications sur les causes de l'insatisfiabilité d'une classe, manque de proposition de correction. Nous prétendons qu'il est possible de fournir une assistance supplémentaire aux concepteurs en utilisant une stratégie de débogage basée sur l'identification d'anti-patrons. Cette stratégie peut être associée à des outils existants pour faciliter le débogage

Mots clés: ontologies OWL-DL; débogage; conception d'ontologie

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Catherine Roussey, François Scharffe, Oscar Corcho, Ondrej Zamazal. Une méthode de débogage d'ontologies OWL basées sur la détection d'anti-patrons. 21èmes Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, Jun 2010, Nîmes, France. pp.43-54. ⟨hal-00489912⟩