Détection et séparation de lignes connectées dans les documents multi-orientés

Nazih Ouwayed (1) , Abdel Belaïd (1)

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Ce papier présente une nouvelle approche pour la détection et la séparation de lignes connectées des documents manuscrits Arabe multi-orientés. En raison de la multi-orientation, nous utilisons un maillage automatique de l'image qui nous permet de déterminer progressivement et localement les lignes. Le maillage est initialisé avec une petite fenêtre où la taille est corrigée par extension jusqu'à ce que suffisamment de lignes aient été trouvées. La méthode du snake est utilisée pour l'extraction de ces lignes. Ensuite, l'orientation dans chaque fenêtre est estimée en utilisant la distribution de Wigner Ville (DWV) appliquée sur le profil de projection. Cette orientation est élargie pour limiter l'orientation dans les fenêtres voisines. Enfin, les lignes sont extraites dans chaque zone en se basant sur le suivi des lignes d'orientation. Une étape de post-traitement est appliquée pour séparer les lignes connectées. L'approche proposée a été expérimentée sur 100 documents atteignant une précision d'environ 98.6%.

Mots clés: manuscrits Arabe; détection de lignes; estimation de l'orientation; modèle de contour actif; distribution de Wigner-Ville; séparation de lignes connectées.; séparation de lignes connectées

Domaines: Traitement du texte et du document

Nazih Ouwayed, Abdel Belaïd. Détection et séparation de lignes connectées dans les documents multi-orientés. Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document - CIFED 2010, Mar 2010, Sousse, Tunisie. pp.415-426. ⟨hal-00488367⟩