Un modèle de connaissances pour mesurer la qualité d'une source d'information

Rémy Choquet (1) , Samiha Qouiyd (1) , Emilie Pasche (2) , Christel Daniel (1) , Omar Boussaïd (3) , Marie-Christine Jaulent (1)

1 SPIM - Laboratoire de Santé Publique et Informatique Médicale
2 SIM - Université de Genève et Hôpitaux Universitaires de Genève
3 ERIC - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances

La multiplication des bases de données pose dans de nombreux domaines la question du caractère informationnel des données et de la connaissance qu'elles peuvent générer. Les standards et autres ressources sémantiques permettent d'apporter un cadre d'interprétation aux données. L'alignement des données à ces ressources reste cependant difficile. Nous proposons un modèle de qualité de l'information permettant de mesurer et d'améliorer le contenu informationnel de données de santé. Nous expérimentons ce modèle sur des données réelles dans le cadre d'un projet européen DebugIT1 où les données sont partagées afin de générer de nouvelles connaissances dans le domaine de l'antibiorésistance.

Mots clés: Qualité de l'information; Entrepôts de données; Informatique Médicale; Représentation des connaissances de qualité

Domaines: Bio-informatique [q-bio.QM]; Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Rémy Choquet, Samiha Qouiyd, Emilie Pasche, Christel Daniel, Omar Boussaïd, et al.. Un modèle de connaissances pour mesurer la qualité d'une source d'information. IC2010, Jun 2010, France. pp.0. ⟨hal-00487591⟩