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Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Appariement d'entités nommées coréférentes : combinaisons de mesures de similarité par apprentissage supervisé

Résumé

L'appariement d'entités nommées consiste à regrouper les différentes formes sous lesquelles apparaît une entité. Pour cela, des mesures de similarité textuelle sont généralement utilisées. Nous proposons de combiner plusieurs mesures afin d'améliorer les performances de la tâche d'appariement. À l'aide d'expériences menées sur deux corpus, nous montrons la pertinence de l'apprentissage supervisé dans ce but, particulièrement avec l'algorithme C4.5.
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Dates et versions

hal-00487081 , version 1 (27-05-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00487081 , version 1

Citer

Erwan Moreau, François Yvon, Olivier Cappé. Appariement d'entités nommées coréférentes : combinaisons de mesures de similarité par apprentissage supervisé. TALN 2008, Jun 2008, Avignon, France. pp.Online Proceedings. ⟨hal-00487081⟩
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