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| HAL : hal-00476863, version 1 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| IPMU 2010, Allemagne (2010) |
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| Evidential combination of multiple HMM classifiers for multi-script handwritting recognition |
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| Yousri Kessentini 1Thomas Burger 2 |
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| (2010) |
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| In this work, we focus on an improvement of a multi-script handwritting recognition system using a HMM based classifiers combination. The improvement relies on the use of Dempster-Shafer theory to combine in a finer way the probabilistic outputs of the HMM classifiers. The experiments are conducted on two public databases written on two different scripts : IFN/ENIT (latin script) and RIMES (arabic script). The obtained results are compared with the classical algorithms of the field and the superiority of the proposed approach is shown. |
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| 1 : | Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS) |
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Institut National des Sciences Appliquées de Rouen – Université du Havre – Université de Rouen : EA4108 |
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| 2 : | Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC) |
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CNRS : UMR3192 – Université de Bretagne Occidentale - Brest – Université de Bretagne Sud – Institut Télécom – Télécom Bretagne – Université européenne de Bretagne – Institut Supérieur des Sciences et Technologies de Brest (ISSTB) |
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| Domaine | : | Informatique/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes |
| hal-00476863, version 1 | |
| http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00476863 | |
| oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00476863 | |
| Contributeur : Thomas Burger | |
| Soumis le : Mardi 27 Avril 2010, 14:23:45 | |
| Dernière modification le : Mardi 27 Avril 2010, 14:23:45 | |
