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INFORSID'10 : 28e congrès de l'INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision, Marseille : France (2010)
Cadre d'évaluation de systèmes de recherche d'information géographique Apport de la combinaison des dimensions spatiale, temporelle et thématique
Damien Palacio ( ) 1, Guillaume Cabanac ( ) 2, Christian Sallaberry 1, Gilles Hubert 2
(05/2010)

Common search engines process users' queries, i.e., information needs, by extracting terms from documents. Such approaches are limited regarding particular contexts, such as specialized collections (e.g., cultural heritage collections) or specific retrieval criteria (e.g., multidimensional criteria). In this paper, we consider Geographic Information Retrieval Systems (GIRS) exploiting the spatial, temporal, and topical dimensions. Our contribution is twofold as we propose a GIRS evaluation framework for testing the following assumption: combining spatial and temporal dimensions along with the topical dimension improves GIRS effectiveness.
1 :  Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour (LIUPPA)
Université de Pau et des Pays de l'Adour : EA3000
2 :  Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT)
CNRS : UMR5505 – Université des Sciences Sociales - Toulouse I – Université Toulouse le Mirail - Toulouse II – Université Paul Sabatier - Toulouse III
LIUPPA; T2I; IRIT
Informatique/Recherche d'information
Recherche d'information géographique – évaluation – combinaison de résultats
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