Cadre d'évaluation de systèmes de recherche d'information géographique Apport de la combinaison des dimensions spatiale, temporelle et thématique

Damien Palacio (1) , Guillaume Cabanac (2, 3) , Christian Sallaberry (1) , Gilles Hubert (2)

1 LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
2 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées
3 UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier

Common search engines process users' queries, i.e., information needs, by extracting terms from documents. Such approaches are limited regarding particular contexts, such as specialized collections (e.g., cultural heritage collections) or specific retrieval criteria (e.g., multidimensional criteria). In this paper, we consider Geographic Information Retrieval Systems (GIRS) exploiting the spatial, temporal, and topical dimensions. Our contribution is twofold as we propose a GIRS evaluation framework for testing the following assumption: combining spatial and temporal dimensions along with the topical dimension improves GIRS effectiveness.

Mots clés: combinaison de résultats; évaluation; Recherche d'information géographique

Domaines: Recherche d'information [cs.IR]

Damien Palacio, Guillaume Cabanac, Christian Sallaberry, Gilles Hubert. Cadre d'évaluation de systèmes de recherche d'information géographique Apport de la combinaison des dimensions spatiale, temporelle et thématique. INFORSID'10 : 28e congrès de l'INFormatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision, May 2010, Marseille, France. pp.245-260. ⟨hal-00475518⟩