| La projection et la visualisation d'objets dans un espace à deux ou trois dimensions constituent une tâche courante de l'analyse de données. Cette opération induit des pertes dans le sens où certains objets peuvent se retrouver très proches alors qu'ils sont à l'origine assez éloignés. A partir de cette visualisation, il semble intéressant d'offrir à l'utilisateur la possibilité d'apporter de la connaissance sous forme de contraintes spécifiant les similarités attendues entre divers objets, lorsque ceux ci sont, dans l'espace d'observation, visuellement trop proches, ou au contraire trop éloignés. Nous proposons ici trois types de contraintes et présentons une méthode de résolution de celles-ci dérivée de l'analyse en composantes principales (ACP). Deux types d'expérimentation sont présentées, reposant respectivement sur un jeu de données synthétique et sur des jeux standards. Ces tests montrent qu'une représentation de bonne qualité peut être obtenue avec un nombre limité de contraintes ajoutées. |
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