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Insurance Mathematics and Economics 47 (2010) 64-75
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Stationary-excess operator and convex stochastic orders
Claude Lefèvre 1, Stéphane Loisel 2
(2010)

The present paper aims to point out how the stationary-excess operator and its iterates transform the s-convex stochastic orders and the associated moment spaces. This allows us to propose a new unified method on constructing s-convex extrema for distributions that are known to be t-monotone. Both discrete and continuous cases are investigated. Several extremal distributions under monotonicity conditions are derived. They are illustrated with some applications in insurance.
1 :  Département de Mathématique
Université Libre de Bruxelles
2 :  Laboratoire de Sciences Actuarielle et Financière (SAF)
Université Claude Bernard - Lyon I : EA2429
Sciences de l'Homme et Société/Economies et finances

Mathématiques/Probabilités
Insurance risks – s-convex stochastic orders – Extremal distributions – t-monotone distributions – Stationary-excess operator – Discrete and continuous versions.
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Lefevre-Loisel-sconvex-revised.pdf(292 KB)

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