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Neural Networks 22, 2 (2009) 116-125
Emergence of structured interactions: from a theoretical model to pragmatic robotics
Arnaud Revel 1, Pierre Andry 1
(2009)

In this article, we present two neural architectures for the control of socially interacting robots. Beginning with a theoretical model of interaction inspired by developmental psychology, biology and physics, we present two sub-cases of the model that can be interpreted as “turn-taking” and “synchrony” at the behavioral level. These neural architectures are both detailed and tested in simulation. A robotic experiment is even presented for the “turn-taking” case. We then discuss the interest of such behaviors for the development of further social abilities in robots.
1 :  Equipe traitement des images et du signal (ETIS)
ENSEA – CNRS : UMR8051 – Université de Cergy Pontoise
ETIS; Centre Emotion
Sciences cognitives/Informatique
Robotics – Social interaction – Neural models – Development
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