Modèles aléatoires hiérarchiques pour la modélisation de signaux audio

Matthieu Kowalski (1) , Bruno Torrésani (1)

1 LATP - Laboratoire d'Analyse, Topologie, Probabilités

On considère le problème de régression parcimonieuse et structurée des signaux dans un dictionnaire temps-fréquence. On choisit pour cela une modélisation aléatoire hiérarchique des signaux, dans laquelle des propriétés de persistance sont introduites via un modèle simple à états cachés sur les coefficients de synthèse d'un développement temps-fréquences, avec modélisation explicite des corrélations sur ceux-ci. L'étude du modèle conduit à des méthodes de classifications de type CEM des coefficients d'analyse, qui exploite les différences de comportement des matrices de variances/covariances mise en évidence par le modèle.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Matthieu Kowalski, Bruno Torrésani. Modèles aléatoires hiérarchiques pour la modélisation de signaux audio. GRETSI 2009, Sep 2009, Dijon, France. pp.564. ⟨hal-00424038⟩