Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine

Matthieu Vernier (1) , Laura Monceaux (1) , Béatrice Daille (1) , Estelle Dubreil (1)

1 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique

Dans le cadre de la fouille d'opinion, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Cette méthode s'appuie sur deux théories linguistiques modélisant le processus d'évaluation dans le lan- gage naturel et sur des ressources lexicales. Nous présentons deux composants logiciels qui s'intègrent à la plateforme UIMA et qui permettent : l'extraction automatique de structures symboliques spécifiques à l'expression évaluative et la catégorisation des évaluations à partir des structures symboliques apprises. L'outil de catégorisation vise en particulier à analyser la signification axiologique, la modalité et la configuration énonciative d'une évaluation. L'objectif à terme est d'associer les évaluations ainsi catégorisées à leur sujet.

Keywords: fouille d'opinion; lexique de l'évaluation; patrons lexico-sémantiques; approche symbolique; plateforme UIMA

Domains: Document and Text Processing

Matthieu Vernier, Laura Monceaux, Béatrice Daille, Estelle Dubreil. Catégorisation des évaluations dans un corpus de blogs multi-domaine. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2009, pp.45--70. ⟨hal-00405407⟩