Segmentation of Polarimetric SAR images based on the SIRV model and the Kummeru PDF

Lionel Bombrun (1) , Gabriel Vasile (1) , Michel Gay (1, 2)

1 GIPSA-SIGMAPHY - GIPSA - Signal Images Physique
2 GIPSA-Services - GIPSA-Services

Dans le contexe des modèles de fouillis polarimétriques non gaussien, ce papier présente une application des récentes avancées dans le domaine des processus sphériquement invariants (SIRV) pour la l'estimation de la matrice de cohérence dans des zones de fouillis hétérogène. Les données polarimétriques radar sont décrites complètement à travers deux paramètres indépendant : le span et la matrice de cohérence normalisée. La matrice de cohérence normalisée décrit l'information polarimétrique tandis que le span montre la puissance rétrodiffusée. À l'aide du modèle SIRV, une nouvelle distance au sens du maximum de vraisemblance est introduite pour segmenter les images polarimétriques. La méthode proposée est ensuite testée sur une image acquise par le système aéroporté RAMSES.

Mots clés: KummerU PDF; PolSAR data; Segmentation; Fisher PDF; Spherically Invariant Random Vectors.; Spherically Invariant Random Vectors

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Lionel Bombrun, Gabriel Vasile, Michel Gay. Segmentation of Polarimetric SAR images based on the SIRV model and the Kummeru PDF. GRETSI 2009 - XXIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2009, Dijon, France. pp.4. ⟨hal-00398934⟩