Mesure de similarité dans une ontologie pour l'indexation sémantique de documents XML

Haïfa Zargayouna (1) , Sylvie Salotti (2)

1 LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur
2 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord

Les documents XML posent de nouveaux défis et imposent de nouvelles méthodes de traitement d'information. Nous présentons dans cet article une mesure de similarité entre les concepts d'une ontologie que nous utilisons dans un système d'indexation de documents XML. Les documents sont structurés par un ensemble de balises sémantiquement pertinentes reliées à l'ontologie. Une partie des termes du corpus est également reliée à l'ontologie. Nous avons étendu le modèle vectoriel de Salton pour prendre en compte la structure des documents et le voisinage sémantique des termes.

Mots clés: Similarité; ontologie; indexation sémantique

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Haïfa Zargayouna, Sylvie Salotti. Mesure de similarité dans une ontologie pour l'indexation sémantique de documents XML. 15èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2004, Lyon, France. pp.249-260. ⟨hal-00380573⟩